最初に3段階で判定する
| 判定 | 例 | 対応 |
|---|---|---|
| 公開不可 / Reject | 商品形状、商品名、ロゴ、内容量、数量、付属品が実物と異なる | 候補から外すか再生成・再編集 |
| 要再確認 | 色味、反射、細部、影、透明部分が元写真と違って見える | 実物・別写真・仕様情報と照合 |
| 演出として確認可能 | 背景、机、周囲の小物、光の雰囲気 | 商品事実を誤認させない範囲か確認 |
チェック1：商品の形・比率・パーツ
- 全体の縦横比が元商品と同じに見える
- ボタン、蓋、持ち手、端子などの数・位置が変わっていない
- 細いパーツが消えていない
- 商品にない凹凸・穴・装飾が増えていない
- 左右・表裏が勝手に入れ替わっていない
AIは背景だけを変える指示でも、商品本体を再描画する場合があります。元写真を隣に表示し、輪郭を追うように比較します。
チェック2：色・素材・質感
色はディスプレイ環境でも見え方が変わるため、「完全一致」を画面だけで保証するのは難しい一方、明らかな色変更は避ける必要があります。
- 商品カラーの系統が変わっていない
- 金属がプラスチックのようになっていない
- マット/光沢など素材感が反転していない
- 透明・半透明部分が不透明になっていない
- 柄や木目、縫製等が別デザインになっていない
チェック3：ロゴ・ラベル・文字・数値
AI商品画像で最も見落としやすいのが、小さな文字です。縮小表示では自然に見えても、拡大すると別の文字列になっている場合があります。
| 確認対象 | 見るポイント |
|---|---|
| ブランドロゴ | 綴り、形、位置、重複・欠落 |
| 商品名 | 別商品名に変わっていない |
| 容量・重量 | 数値・単位が元商品と同じ |
| 成分・仕様 | 読めない箇所をAIが推測して作っていない |
| 認証・マーク | 実物にないマークが追加されていない |
チェック4：数量・バリエーション・付属品
- 1個販売の商品が複数個に増えていない
- セット商品の点数が正しい
- カラー・サイズ・型番が別バリエーションに変わっていない
- 販売に含まれないスタンドやケースを付属品に見せていない
- パッケージと中身の組合せが正しい
使用シーンでは、AIが周辺物を自然に追加します。その小物が「セットに含まれるもの」に見えないか確認してください。
チェック5：使用シーン・人物・スケール
AIで生活シーンを作る場合、商品サイズや使い方が実物と矛盾しないかを確認します。
- 商品が実寸に対して不自然に大きく/小さくない
- 本来できない持ち方・設置方法を示していない
- 接続先・使用環境が仕様と矛盾しない
- 衣類・アクセサリーでは装着位置が不自然でない
- 食品・美容等では画像だけで未確認の効果を示唆していない
チェック6：背景除去・輪郭・影
背景処理では、AI生成とは別の画像加工上の崩れも起きます。
- 商品外周に元背景の色が残っていない
- 細いパーツ・透明部分が消えていない
- 白い商品の輪郭が白背景に溶けていない
- 影の方向が光と矛盾していない
- 接地面が浮いて見えない
- 切り抜き後に商品自体が変形していない
白背景制作の詳細は商品画像を白背景にする方法で扱っています。
チェック7：トリミング・余白・出力
商品が正しくても、販売先への書き出しで見切れたり、重要な文字が切れたりすることがあります。
- 商品全体が必要範囲に収まる
- 重要なラベルがcropで切れていない
- 縦横比を変えて商品が伸びていない
- 圧縮で文字・輪郭が読めなくなっていない
- 販売先に必要な解像度・形式を別途確認した
チェック8：販売先ルール
AI画像の品質チェックとプラットフォーム規約チェックは別です。Amazonではメイン画像の純白背景や商品占有率など、楽天市場では第1商品画像の文字占有率や枠線など、異なる確認があります。
チェック9：元データを残す
後から「どこがAI生成だったか」「元商品の文字は何だったか」を確認できるよう、元写真と生成候補を紐付けて保存します。
- 元写真を上書きしない
- 採用画像と元写真を同じ商品IDで管理する
- 複数バリエーションを混同しない
- 再生成した場合、採用したversionを識別できる
- 販売先用のresize前masterも残す
5分で行う公開前チェックの順番
- 縮小表示で全体を見る
構図、数量、使用シーンの大きな違和感を確認。 - 100〜200%で商品本体を見る
輪郭、パーツ、ロゴ、ラベルを確認。 - 元写真と左右に並べる
色、形、文字、付属品を比較。 - 販売内容と照合する
型番、容量、セット内容を確認。 - 販売先チェックを行う
Amazon/Rakuten等の現在要件を別に確認。
pictoECの確認フロー
pictoECの現在のコードでは、生成候補は `PENDING` で作成され、管理者がapprove/rejectする経路があります。顧客へ公開する候補も、QC承認済みかつ管理者が選択したものに制限されています。
よくある失敗
背景だけ見て商品を拡大確認しない
シーン全体が自然でも、ラベルや小さなパーツが崩れていることがあります。
「同じ商品っぽい」で採用する
ECではSKU固有の仕様が重要です。色、容量、型番、パッケージ違いを確認します。
プラットフォーム向けテンプレート名だけで掲載判断する
ツールのテンプレートと現在の公式ルールは別です。掲載時点の公式情報へ戻ります。
よくある質問
AI画像はどこまで元写真と同じなら使えますか？
一律の許容差を決めることはできません。販売商品の事実として重要な形、色、文字、数量、内容物は元商品と照合し、背景など演出要素と分けて判断してください。
人が確認すればAI画像は安全ですか？
確認は重要ですが、見落としは起こり得ます。固定チェックリストと元写真比較を使い、販売先ルールも別に確認してください。
AIで文字だけ修正すればよいですか？
文字以外にも形状、色、数量、付属品が変わる場合があります。商品全体を再確認します。